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【G検定100本ノック①】AIの歴史と法律・倫理編 - 頻出問題20選

はじめに

この記事は、G検定合格を目指すための実践的な問題集「100本ノック」の第一弾です。 以前の【G検定完全攻略】記事で解説した通り、合格の鍵は、自らの「苦手分野」を特定し、そこを徹底的に潰すことにあります。

この問題集を活用し、自身の理解度を測ってみてください。 第一回目は、試験の土台となる「AIの歴史」と「法律・倫理」に関する20問です。

それでは、始めましょう。

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問題1

1956年に開催され、「人工知能(Artificial Intelligence)」という言葉が初めて公の場で使われた、歴史的に重要な会議の名称として、最も適切なものを一つ選べ。

A. メイシー会議

B. ダートマス会議

C. ソルベイ会議

D. ブレトン・ウッズ会議

問題2

コンピュータ科学の父とも呼ばれ、第二次世界大戦中にはドイツ軍の暗号「エニグマ」の解読に貢献し、機械が人間のように「思考」できるかを問う「チューリング・テスト」を提唱した人物として、最も適切なものを一つ選べ。

A. アラン・チューリング

B. ジョン・フォン・ノイマン

C. ノーバート・ウィーナー

D. ジェフリー・ヒントン

問題3

1950年代から1960年代にかけて起きた「第一次AIブーム」において、主流であった研究アプローチは何か。最も適切なものを一つ選べ。

A. ニューラルネットワークと深層学習

B. エキスパートシステムと知識表現

C. 探索と推論による問題解決

D. 大規模言語モデルと生成AI

問題4

第一次AIブームが終焉を迎えた「AI冬の時代」が訪れた主な原因として、最も適切でないものを一つ選べ。

A. 現実世界の複雑な問題には、ルールベースのアプローチが通用しなかったこと

B. コンピュータの計算能力が、研究者の理論に追いついていなかったこと

C. AIが人間の知能を超える「シンギュラリティ」への社会的な恐怖が高まったこと

D. トイ・プロブレム(おもちゃの問題)しか解けず、実用化への期待が裏切られたこと

問題5

1980年代の「第二次AIブーム」を牽引した技術の中心的な概念として、最も適切なものを一つ選べ。

A. 探索と推論

B. エキスパートシステム

C. 機械学習

D. 強化学習

問題6

2006年以降の「第三次AIブーム」の火付け役となった、AI研究における画期的な技術は何か。最も適切なものを一つ選べ。

A. エキスパートシステム

B. ディープラーニング(深層学習)

C. 遺伝的アルゴリズム

D. サポートベクターマシン

問題7

個人情報保護法において、特定の個人を識別できる情報(氏名、生年月日など)のことを何と呼ぶか。最も適切なものを一つ選べ。

A. 要配慮個人情報

B. 仮名加工情報

C. 個人識別符号

D. 個人情報

問題8

個人情報保護法において、本人の人種、信条、社会的身分、病歴など、不当な差別や偏見が生じないように、特に配慮を要するものとして定められている情報を何と呼ぶか。

A. 個人情報

B. 要配慮個人情報

C. 匿名加工情報

D. 個人関連情報

問題9

EU(欧州連合)で施行されている、個人データ保護に関する包括的な規則の名称として、最も適切なものを一つ選べ。

A. CCPA (カリフォルニア州消費者プライバシー法)

B. APPI (個人情報保護法)

C. GDPR (一般データ保護規則)

D. プライバシー・シールド

問題10

著作権法に関する記述として、最も適切なものを一つ選べ。

A. AIが自動生成したイラストや文章には、人間の著作物と同様の著作権が自動的に発生する。

B. AIの学習データとして、著作権で保護された画像や文章を、著作権者の許諾なく利用することは、常に違法である。

C. 著作権は、アイデアや作風そのものを保護するものではなく、具体的な「表現」を保護するものである。

D. 著作権は、登録しなければ発生しない。

問題11

AIが、学習データに含まれる偏見や差別を学習してしまい、特定の属性を持つ人々に対して、不利益な判断を下してしまう問題のことを何と呼ぶか。

A. アカウンタビリティ

B. アルゴリズム・バイアス

C. シンギュラリティ

D. ブラックボックス問題

問題12

ディープラーニングのように、AIの判断根拠が、あまりにも複雑で、人間には理解できない状態になってしまう問題のことを何と呼ぶか。

A. フレーム問題

B. シンボルグラウンディング問題

C. ブラックボックス問題

D. チューリング・テスト

問題13

AIの判断プロセスを、人間が理解・解釈できるようにするための技術や考え方の総称として、最も適切なものを一つ選べ。

A. XAI(説明可能なAI)

B. AGI(汎用人工知能)

C. ELSI(倫理的・法的・社会的課題)

D. アライメント

問題14

自動運転車が、事故を避けられない状況で、「歩行者一人を犠牲にする」か「乗員一人を犠牲にする」か、といった倫理的なジレンマを問う思考実験として、最も有名なものを一つ選べ。

A. 中国の部屋

B. トロッコ問題

C. 囚人のジレンマ

D. テセウスの船

問題15

AIが、自らより賢いAIを、再帰的に作り出すことで、人間の知性を、遥かに超える「技術的特異点」。その概念を何と呼ぶか。

A. シンギュラリティ

B. サイバネティクス

C. トランスヒューマニズム

D. ブロックチェーン

問題16

AIが、開発者や、運用者の意図や、価値観から外れず、人類にとって、有益な形で、振る舞うように、設計・調整することの重要性を指す言葉として、最も適切なものを一つ選べ。

A. アノテーション

B. アライメント

C. アジャイル

D. アバター

問題17

AI倫理の、基本原則に関する議論において、AIが、人間に危害を加えてはならない、という原則を何と呼ぶか。

A. 公平性の原則

B. 透明性の原則

C. 無危害の原則

D. 責任の原則

問題18

AIを含む、科学技術の発展が、もたらす、倫理的・法的・社会的な課題。その総称として、最も適切なものを一つ選べ。

A. SDGs

B. DX

C. ELSI

D. Society 5.0

問題19

AIに、特定のタスクを、学習させるために、大量のデータに、人間が、意味のある情報(タグ)を、付与していく作業のことを、何と呼ぶか。

A. データマイニング

B. アノテーション

C. クラスタリング

D. Webスクレイピング

問題20

第一次AIブームから、第二次AIブームの間に訪れた、AI研究の、停滞期。これを、一般的に、何と呼ぶか。

A. AIサマー

B. AIフォール

C. AIウィンター

D. AIスプリング

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