【DS検定100本ノック④】ビジネス力応用・AI社会と倫理編 - 頻出問題20選

新規事業の企画や、既存事業の課題発見のために、顧客が製品やサービスを認知し、興味を持ち、購入し、そしてリピートするまでの一連の心理的・行動的プロセスを時系列で可視化するフレームワークは何か。

A. バリューチェーン分析

B. プロダクトライフサイクル

C. カスタマージャーニーマップ

D. RFM分析

自社の事業を「市場浸透」「新製品開発」「新市場開拓」「多角化」という四つの象限に分類し、今後の成長戦略の方向性を検討するためのフレームワークは何か。

A. アンゾフの成長マトリクス

B. SWOT分析

C. ファイブフォース分析

D. PPM分析

ビジネスの現場において、最終的な目標（KGI）を達成するための中間的な目標として設定される、具体的な行動指標を何と呼ぶか。

A. ROI (Return on Investment)

B. KPI (Key Performance Indicator)

C. KGI (Key Goal Indicator)

D. CSF (Critical Success Factor)

著作権法で保護される「著作物」に関する記述として最も適切なものを一つ選べ。

A. 単なる事実のデータや、短い時事の報道も、著作物として保護される。

B. プログラムのアルゴリズムや、料理のレシピといったアイデアそのものが、著作物として保護される。

C. 思想や感情を創作的に表現したものであり、文芸、学術、美術、音楽の範囲に属するものをいう。

D. 著作権は、特許権と同様に、特許庁への登録手続きを経て初めて発生する。

企業が、自社の業務プロセスの一部を、外部の専門的な業者に継続的に委託することを何と呼ぶか。

A. M&A (Mergers and Acquisitions)

B. アライアンス

C. アウトソーシング

D. フランチャイズ

ある業界全体の収益性を分析するために、その業界に影響を与える「新規参入の脅威」「代替品の脅威」「売り手の交渉力」「買い手の交渉力」「競合間の敵対関係」という五つの要因から、業界構造を分析するフレームワークは何か。

A. SWOT分析

B. ファイブフォース分析

C. PEST分析

D. 3C分析

企業活動において、法令を遵守することはもちろん、倫理観や道徳観といった、社会的な規範に従って、公正・公平に活動することを何と呼ぶか。

A. CSR (Corporate Social Responsibility)

B. コーポレートガバナンス

C. コンプライアンス

D. 内部統制

あるサービスにおいて、利用者が増えれば増えるほど、そのサービス自体の利便性や価値が高まり、さらに利用者を惹きつけるという効果を何と呼ぶか。

A. スケールメリット

B. シナジー効果

C. ネットワーク効果

D. 範囲の経済

AIが生成した、偽の動画や音声（ディープフェイク）に関する、法的な問題として、最も関連性の薄いものを一つ選べ。

A. 名誉毀損罪

B. 著作権侵害

C. 独占禁止法違反

D. 肖像権侵害

AIを開発・利用する上で、遵守すべき倫理原則の一つで、AIの判断プロセスや、決定の根拠を、人間が理解し、説明できるようにすべきである、という考え方を何と呼ぶか。

A. 公平性の原則

B. 透明性の原則

C. プライバシーの原則

D. セキュリティの原則

AIが、特定の属性（性別、人種など）を持つ人々に対して、不公平な、あるいは、差別的な結果を出さないように、配慮すべきである、という倫理原則を何と呼ぶか。

A. 公平性の原則

B. 安全性の原則

C. 人間中心の原則

D. アカウンタビリティの原則

AIシステムが、設計者の意図通りに、安全に動作し、人間に危害を加えないように、設計・運用されるべきである、という倫理原則を何と呼ぶか。

A. 透明性の原則

B. プライバシーの原則

C. 安全性の原則

D. 責任の原則

AIが社会に与える影響について、開発者や、提供者、利用者が、それぞれ、どのような責任を負うべきかを、明確にすべきである、という倫理原則を何と呼ぶか。

A. アカウンタビリティ（説明責任）

B. プライバシーの原則

C. 公平性の原則

D. 人間中心の原則

AIの活用において、個人のプライバシーを、不当に侵害しないように、個人データを、適切に保護し、管理すべきである、という倫理原則を何と呼ぶか。

A. 透明性の原則

B. プライバシーの原則

C. 公平性の原則

D. 安全性の原則

AIの開発や、利用が、特定の企業や、国家に独占されるのではなく、広く社会全体に、その恩恵が行き渡るように、配慮すべきである、という考え方。これを、AI倫理の文脈で、何と呼ぶことが多いか。

A. オープンイノベーション

B. AIの民主化

C. コモディティ化

D. シェアリングエコノミー

AIが、自律的に判断を下すようになっても、最終的な意思決定の権限や、責任は、常に人間が持つべきである、というAI倫理の基本原則を何と呼ぶか。

A. プロポーショナリティの原則

B. 人間中心の原則

C. 非差別の原則

D. アカウンタビリティの原則

契約に関する記述として、最も適切でないものを一つ選べ。

A. 契約は、当事者双方の、意思表示が、合致することで、成立する。

B. 口頭での約束も、原則として、法的な効力を持つ、契約となり得る。

C. 契約書は、契約が成立するための、絶対的な、必須要件である。

D. 未成年者が、親の同意なく、結んだ契約は、後から、取り消すことができる。

企業が、製品の欠陥によって、利用者に損害を、与えた場合に、過失の有無にかかわらず、賠償責任を負うことを定めた法律は何か。

A. 独占禁止法

B. 不正競争防止法

C. 製造物責任法（PL法）

D. 消費者契約法

データの収集・利用に関する、インフォームド・コンセントの考え方として、最も適切なものを一つ選べ。

A. 一度、包括的な同意を得れば、その後、どんな目的で、データを利用しても良い。

B. データの、利用目的を、できるだけ、曖昧に、記載し、幅広い活用が、できるようにする。

C. データの、利用目的や、リスクについて、本人に、十分な情報を、提供し、理解を得た上で、明確な同意を、得る。

D. 専門用語を、多用し、詳細な情報を提供することで、企業の、法的責任を、回避する。

「シンギュラリティは近い」と主張する、未来学者と、「AIが、真の知能を持つことは、原理的に不可能だ」と主張する、哲学者の議論。これは、AI研究における、どのような対立を、象徴しているか。

A. 強いAIと、弱いAI

B. 記号主義AIと、コネクショニストAI

C. 汎化性能と、頑健性

D. アカデミアと、産業界