【G検定100本ノック④】AIの応用分野と最新動向編 - 頻出問題20選

主に、工場などの、製造業の現場において、製品の異常検知や、外観検査に、AI（特に、画像認識技術）を活用するソリューションの総称として、最も適切なものを一つ選べ。

A. RPA (Robotic Process Automation)

B. MaaS (Mobility as a Service)

C. FA (Factory Automation)

D. FinTech (Financial Technology)

自動車の運転をAIが完全に代替する「レベル5」の自動運転において、その実現を阻む技術的・倫理的な課題として最も適切でないものを一つ選べ。

A. あらゆる交通状況や、天候に完璧に対応できる、AIモデルの開発の困難さ。

B. 事故発生時の、法的責任の所在（ドライバー、メーカー、AI開発者など）の不明確さ。

C. トロッコ問題に代表される緊急時の倫理的な判断を、AIにどうプログラムするかという問題。

D. 自動運転車がハッキングされた場合のセキュリティリスク。

個人の、健康状態や、遺伝子情報、生活習慣といった膨大なデータを、AIが解析しその人に最適化された病気の予防法や、治療法を提案する医療のあり方を何と呼ぶか。

A. 遠隔医療（テレメディスン）

B. 個別化医療（プレシジョン・メディスン）

C. 再生医療

D. ゲノム編集医療

農業分野における、AIの活用事例として、最も適切でないものを一つ選べ。

A. ドローンが、撮影した、農地の画像から、病害虫の発生を、早期に検知する。

B. 過去の、気象データと、生育状況を、学習し、最適な、収穫時期を、予測する。

C. 熟練農家の「匠の技」を、データ化し、新規就農者でも、高品質な、作物を、栽培できるようにする。

D. AIを用いて、遺伝子組み換え技術により、新しい品種の、作物を、開発する。

自然言語処理技術の、応用分野の一つで、顧客からの、問い合わせに対し、AIが、自動で、テキストや、音声で、応答するシステムのことを、一般的に、何と呼ぶか。

A. CRM (Customer Relationship Management)

B. チャットボット（AIチャット）

C. RPA (Robotic Process Automation)

D. OCR (Optical Character Recognition)

金融（Finance）と、技術（Technology）を、組み合わせた造語で、AIや、ブロックチェーンといった、最新技術を、活用して、新しい金融サービスを、生み出す動きの総称を、何と呼ぶか。

A. FinTech

B. EdTech

C. AgriTech

D. HealthTech

教育（Education）と、技術（Technology）を、組み合わせた造語で、AIなどを、活用して、個々の、学習者の、理解度や、進捗に合わせた、最適な学習コンテンツを、提供する仕組みを、何と呼ぶか。

A. MOOCs (Massive Open Online Courses)

B. EdTech

C. STEAM教育

D. アクティブ・ラーニング

現実世界に、デジタルの情報を、重ね合わせて、表示することで、現実を、拡張する技術の総称を、何と呼ぶか。「ポケモンGO」などが、その代表例である。

A. 仮想現実（VR）

B. 拡張現実（AR）

C. 複合現実（MR）

D. メタバース

AIが、人間の、創造性を、代替・拡張する、という文脈で、AIが、自ら、新しい画像や、音楽、文章などを、生成する技術の総称を、何と呼ぶか。

A. 予測AI

B. 識別系AI

C. 制御系AI

D. 生成AI（ジェネレーティブAI）

人間と、AIが、互いの長所を、活かしながら、協力し、より高いパフォーマンスを、目指す、という考え方を、指す言葉として、最も適切なものを一つ選べ。

A. シンギュラリティ

B. 汎用人工知能（AGI）

C. AIアライメント

D. 知能増幅（IA）

人間が、行う、定型的な、パソコンの事務作業を、ソフトウェアのロボットが、代行・自動化する技術を、何と呼ぶか。

A. RPA (Robotic Process Automation)

B. FA (Factory Automation)

C. MaaS (Mobility as a Service)

D. BPO (Business Process Outsourcing)

ある、特定のタスクに、特化した、現在のAIとは異なり、人間のように、幅広い領域の、課題を、自律的に、学習・解決できる、汎用的な知能を持つ、AIの概念を、何と呼ぶか。

A. 特化型人工知能（Narrow AI）

B. 汎用人工知能（AGI）

C. 強いAI

D. 弱いAI

文章の、要約や、翻訳、質疑応答など、様々な、自然言語処理タスクを、高い精度で、こなすことができる、巨大な、ニューラルネットワークモデル。特に、Transformerを、ベースにしたものを、何と呼ぶか。

A. 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）

B. 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）

C. 大規模言語モデル（LLM）

D. エキスパートシステム

AI技術の、発展に伴い、その活用方法や、規制のあり方を、国家レベルで、定めた「AI戦略」。日本政府が、掲げる、AI社会の、基本理念として、最も適切なものを一つ選べ。

A. 効率性と、生産性を、最優先する社会

B. 人間中心のAI社会原則

C. 国家による、強力な、データ管理社会

D. AIによる、完全自動化社会

自動運転、ドローン、ロボットといった、物理世界で、自律的に、動作するシステムにおいて、AIが、その「目」として、機能し、周囲の環境を、認識・理解するために、不可欠な技術は何か。

A. 自然言語処理

B. 音声認識

C. コンピュータビジョン

D. 予測分析

AIが、生成した、偽の画像や、動画（ディープフェイク）が、社会的な混乱や、犯罪に、悪用されるリスクが、高まっている。こうした、問題への対策として、AIが、生成したコンテンツであることを、示すために、埋め込まれる、電子的な透かし技術を、何と呼ぶか。

A. ブロックチェーン

B. キャプチャ（CAPTCHA）

C. ウォーターマーキング

D. ハッシュ関数

AIの、社会実装が、進む中で、AIが、下した判断によって、生じた損害の、責任を、誰が負うのか（開発者、提供者、使用者など）、という、法的な課題。これを、何の問題と呼ぶか。

A. プライバシーの問題

B. 著作権の問題

C. 責任所在の問題

D. バイアスの問題

人間の専門家が暗黙的に持っている「勘」や「コツ」といった言語化しにくい知識。これをAIにどう学習させるかという、AI研究における古くからの難問を何と呼ぶか。

A. フレーム問題

B. シンボルグラウンディング問題

C. チューリング・テスト

D. 身体性の問題

AIに、特定の、価値観や、倫理観を、学習させる際に、その、文化的な、背景によって「正しさ」の、基準が、異なるため、グローバルで、統一的な、倫理基準を、作ることが、困難である、という問題。これを、何と呼ぶか。

A. アライメント問題

B. 価値の相対性の問題

C. ブラックボックス問題

D. アカウンタビリティの問題

AI技術の、急速な、発展により、人間の仕事が、奪われるのではないか、という懸念。この、雇用への影響に関する、議論において、AIが、代替するのは、個別の「タスク」であり、必ずしも「職業」そのものではない、という考え方で、重要となる概念は何か。

A. ベーシックインカム

B. リスキリング

C. タスクベース・アプローチ

D. ギグ・エコノミー