【DS検定100本ノック⑤】最終確認・総合問題編 - 頻出問題20選

データ分析プロジェクトの標準的なプロセスモデルであるCRISP-DMにおいて、「モデリング」フェーズの次に実施されるフェーズは何か。

A. データの準備

B. 評価

C. 展開

D. ビジネスの理解

ある学習済みモデルが、未知のデータに対してはうまく予測できるが、学習に用いたデータに対しては予測精度が低い状態を何と呼ぶか。

A. 過学習（オーバーフィッティング）

B. 未学習（アンダーフィッティング）

C. 汎化

D. 正則化

二つの変数の関係性について「相関関係は因果関係を意味しない」と言われる。その具体例として最も適切なものを一つ選べ。

A. 気温が高い日ほど、アイスクリームの売上が増える。

B. 広告費を増やした結果、商品の売上が増えた。

C. ある都市で、アイスクリームの売上が多い日ほど、水難事故の発生件数も多い。

D. 勉強時間を増やした結果、テストの点数が上がった。

企業の基幹システムなどに蓄積されたデータを、BIツールなどを通じて分析し、経営上の意思決定に役立てるアプローチを何と呼ぶか。

A. データドリブン

B. トップダウン

C. ボトムアップ

D. アウトソーシング

PythonのライブラリであるPandasにおいて、中心的な役割を果たす、行と列からなる二次元の表形式のデータ構造を何と呼ぶか。

A. Array

B. List

C. DataFrame

D. Dictionary

あるECサイトで、商品Aを購入した顧客は、商品Bも同時に購入する傾向が強い、といった商品間の関連性を分析する手法を何と呼ぶか。

A. クラスター分析

B. 回帰分析

C. アソシエーション分析

D. 因子分析

あるサービスにおいて、無料の基本機能を提供して多くのユーザーを集め、その中の一部に、より高機能な有料版へのアップグレードを促すビジネスモデルを何と呼ぶか。

A. サブスクリプションモデル

B. フリーミアムモデル

C. 広告モデル

D. 従量課金モデル

ある機械学習モデルの予測精度を評価する指標のうち、モデルが「陽性」と予測したものの中で、実際に「陽性」であったものの割合を示す指標は何か。

A. 正解率 (Accuracy)

B. 適合率 (Precision)

C. 再現率 (Recall)

D. 特異度 (Specificity)

クラウド上に構築されたデータベースサービスを、インターネット経由で利用する形態を何と呼ぶか。

A. オンプレミス

B. DaaS (Desktop as a Service)

C. DBaaS (Database as a Service)

D. ハウジング

あるWebサイトを訪問したユーザーが、最初に訪れたページから、他のページに移動することなく、サイトを離れてしまったセッションの割合を示す指標は何か。

A. 直帰率

B. 離脱率

C. 回遊率

D. コンバージョン率

AIの倫理原則に関する議論において、AIの判断によって不利益を被った個人が、その決定に対して異議を申し立て、人間による再審査を要求できる権利を保障すべきである、という考え方は、主にどの原則に含まれるか。

A. 公平性の原則

B. プライバシーの原則

C. アカウンタビリティ（説明責任）の原則

D. 安全性の原則

SQLにおいて、テーブルから特定の条件を満たすレコード（行）を抽出するために使用される句は何か。

A. SELECT

B. FROM

C. WHERE

D. GROUP BY

データ分析プロジェクトにおいて、分析結果をビジネスの現場に導入し、実際に業務プロセスを改善したり、新しいサービスを開発したりするフェーズを、CRISP-DMでは何と呼ぶか。

A. モデリング

B. 評価

C. 展開

D. データの準備

ビッグデータの分散処理基盤であるHadoopにおいて、データを複数のサーバに分散して格納するためのファイルシステムを何と呼ぶか。

A. MapReduce

B. HDFS

C. YARN

D. Hive

ある製品やサービスを構成する要素を「価値（Value）」「希少性（Rarity）」「模倣困難性（Imitability）」「組織（Organization）」の四つの観点から分析し、その競争優位性を評価するフレームワークは何か。

A. VRIO分析

B. PEST分析

C. SWOT分析

D. 3C分析

情報セキュリティの三つの要素（CIA）に含まれないものを一つ選べ。

A. 機密性 (Confidentiality)

B. 完全性 (Integrity)

C. 可用性 (Availability)

D. 信頼性 (Reliability)

顧客を「Recency（最新購買日）」「Frequency（購買頻度）」「Monetary（累計購買金額）」という三つの指標でランク付けし、優良顧客を特定する顧客分析の手法を何と呼ぶか。

A. デシル分析

B. RFM分析

C. バスケット分析

D. セグメンテーション分析

あるモデルの性能を評価する際、適合率（Precision）と再現率（Recall）がトレードオフの関係にある場合に、両者をバランス良く評価するために用いられる指標は何か。

A. 正解率 (Accuracy)

B. ROC曲線

C. AUC (Area Under the Curve)

D. F値 (F-measure)

データの分布を視覚化するグラフの一つで、データを複数の階級に区切り、各階級に属するデータの度数（個数）を棒グラフで表したものを何と呼ぶか。

A. 散布図

B. 箱ひげ図

C. ヒストグラム

D. 折れ線グラフ

データ分析の最終的な目的として最も重要なものは何か。

A. 精度の高い予測モデルを構築すること。

B. 美しいグラフやレポートを作成すること。

C. データからインサイト（洞察）を発見し、ビジネス上の具体的なアクションに繋げること。

D. 最新のAI技術や分析手法を導入すること。